Активная кибербезопасность
Защита от несанкционированного доступа к информации остается одной из самых острых в современном мире. Количество данных о себе, которое человек размещает в сети стремительно растет. Рост компьютерных мощностей, возросшая сетевая активность населения создают широкое поле возможностей для недобросовестных действий. Но, кроме ставших уже привычными проблем кибербезопасности, появилось несколько новых серьезных угроз:
• Широкое использование технологии видеомоделирования в реальном времени – deepfake создает угрозу появления в медиа-пространстве очень реалистичных фальшивых новостей и ложной информации;
• Технологии распознавания лиц становятся все более совершенными, открывая широкие возможности для незаконного и несанкционированного сбора персональной информации;
• Возможности распознавания речи и голосовых чат-ботов значительно увеличивают потенциал мошенников, применяющих социальные технологии для хищения персональных данных и денежных средств граждан;
• Развитие технологий интернета вещей, биометрического доступа, воздушных дронов и систем помощи при вождении формируют новые риски дистанционного вредоносного вмешательства.
• Системы искусственного интеллекта, в сочетании с удаленным вирусным контролем компьютеров создают возможности целевого искажения информации, получаемой при интернет – поиске.
• Целенаправленное искажение данных, используемых при обучении искусственного интеллекта дает возможность создания «закладок» - непредусмотренных заказчиком реакций на ключевые слова или образы. В случае биржевого робота или системы автономного вождения последствия, для финансов или здоровья, могут быть очень серьезными.
Новые направления киберугроз
Возможности классических систем защиты от кибермошенничества – различных вариантов многофакторной аутентификации пользователя, антивирусных программ и др. по противостоянию этим новым угрозам – весьма ограничены. Эксперты ожидают, что возможным решением станет появление нового класса оактивных систем кибербезопасности на основе искусственного интеллекта. Такие системы могут вести постоянный мониторинг угроз, выявляя подозрительные действия и помогая классическим системам в обеспечении безопасности. Один из действующих, «живых» примеров – программы искусственного интеллекта, уверенно распознающие deepfake.
Можно ожидать, что активные системы кибербезопасности станут новым, востребованным направлением развития для инновационного венчурного предпринимательства.