18+
11 Сентября 2020

Активная кибербезопасность

Защита от несанкционированного доступа к информации остается одной из самых острых в современном мире. Количество данных о себе, которое человек размещает в сети стремительно растет. Рост компьютерных мощностей, возросшая сетевая активность населения создают широкое поле возможностей для недобросовестных действий. Но, кроме ставших уже привычными проблем кибербезопасности, появилось несколько новых серьезных угроз:
•    Широкое использование технологии видеомоделирования в реальном времени – deepfake создает угрозу появления в медиа-пространстве очень реалистичных фальшивых новостей и ложной информации;
•    Технологии распознавания лиц становятся все более совершенными, открывая широкие возможности для незаконного и несанкционированного сбора персональной информации;
•    Возможности распознавания речи и голосовых чат-ботов значительно увеличивают потенциал мошенников, применяющих социальные технологии для хищения персональных данных и денежных средств граждан;

•    Развитие технологий интернета вещей, биометрического доступа, воздушных дронов и систем помощи при вождении формируют новые риски дистанционного вредоносного вмешательства.
•    Системы искусственного интеллекта, в сочетании с удаленным вирусным контролем компьютеров создают возможности целевого искажения информации, получаемой при интернет – поиске.
•    Целенаправленное искажение данных, используемых при обучении искусственного интеллекта дает возможность создания «закладок» - непредусмотренных заказчиком реакций на ключевые слова или образы. В случае биржевого робота или системы автономного вождения последствия, для финансов или здоровья, могут быть очень серьезными.

Новые направления киберугроз

Возможности классических систем защиты от кибермошенничества – различных вариантов многофакторной аутентификации пользователя, антивирусных программ и др. по противостоянию этим новым угрозам – весьма ограничены. Эксперты ожидают, что возможным решением станет появление нового класса оактивных систем кибербезопасности на основе искусственного интеллекта. Такие системы могут вести постоянный мониторинг угроз, выявляя подозрительные действия и помогая классическим системам в обеспечении безопасности. Один из действующих, «живых» примеров – программы искусственного интеллекта, уверенно распознающие deepfake.
Можно ожидать, что активные системы кибербезопасности станут новым, востребованным направлением развития для инновационного венчурного предпринимательства.

Мировой рынок
Индустрия 5.0 Микроэлектромеханика Программное обеспечение для электронной коммерции Тренды мирового рынка урана Кибербезопасность и рынок компьютерных жестких дисков Перспективные сегменты мирового рынка робототехники Полупроводниковые чипы Тренды развития цифровых технологий гос.управления Основные тренды развития протезирования Тренды HR технологий Тренды развития спутниковой связи Тренды развития технологии машинного обучения Графеновые аккумуляторы Tехнологии дополненной реальности Основные тенденции развития инновационных технологий в Китае Рынок труда для IT-специалистов Тренды рынка мобильных приложений в России Сильный AI Медицинские LLM Тренды поддержки развития микроэлектроники Фотоника Тренды российского рынка систем управления базами данных Вертикальные фермы в России: инновационные тренды агроотрасли Образовательные технологии в России Рынок и перспективы Глонасс 3D биопечать: перспективы технологии Расширенный анализ данных как цифровой инструмент для роста эффективности экономики Рынок обучения операторов воздушных дронов Гуманоидные роботы: один из самых быстрорастущих цифровых рынков Инновации в сфере недвижимости: PropTech Собственные цифровые устройства как тренд корпоративной IT политики Сценарии развития глобальной экономики Практика малого бизнеса: инструменты контроля расходов Тренды развития технологии цифровых близнецов Долгосрочные перспективы и факторы роста экономики России Данные для обучения искусственного интеллекта: рынок и тренды
Презентация (jpg)
Скачать (jpg)
Другие документы